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Esta guía te ayudará a conectar el MCP de nuestro servicio con un agente de IA y a empezar a enviar mensajes de WhatsApp directamente: desde el chat de IA, a través de un IDE o mediante sistemas de automatización.
Puedes elegir el método de conexión que mejor se adapte a tus necesidades, desde un inicio rápido hasta una automatización avanzada.
Lo que obtienes después de conectarte
Después de instalar MCP, el agente de IA podrá:
- enviar mensajes de WhatsApp a un número de teléfono;
- utilizar plantillas o generar texto dinámicamente;
- recibir estado de entrega;
- trabajar en conjunto con CRM, sitios web y sistemas internos;
- Sea parte de flujos de trabajo automatizados.
Ejemplos de configuración de MCP para diferentes aplicaciones
A continuación se muestran ejemplos de cómo conectar y utilizar nuestro servidor MCP con varias herramientas: N8N, API ChatGPT y VSCode.
Autorización
El servidor MCP utiliza el siguiente encabezado HTTP para la autenticación:
Autorización: al portador<token>
Cómo se genera el token de autorización
El token es una cadena codificada en Base64 con el formato:
<app>:<secret>
Ejemplo
Aporte:
aplicación = 123
secreto = asdf
Cadena antes de la codificación:
123:asdf
Resultado Base64:
MTIzOmFzZGY=
Encabezado final:
Autorización: Portador MTIzOmFzZGY=
Configuración para N8N
Para integrar con N8N, utilice el bloque:
"Enviar un mensaje a un asistente"
y conectarlo a la "herramienta cliente MCP" .
Configuración de la herramienta cliente MCP:
- Autenticación →
Autenticación del portador - Credencial para autenticación de portador → ingrese su token de autorización
Después de la configuración, MCP estará disponible como una herramienta dentro de su flujo de trabajo.
Solicitud de API de ChatGPT con MCP
A continuación se muestra un ejemplo curl a la API de OpenAI utilizando MCP como herramienta.
Variables:
$OPENAI_KEY— Clave API de OpenAI$CA_TOKEN— Token de autorización de MCP
Ejemplo de solicitud:
curl --request POST \ --url https: //api.openai.com/v1/responses \
--silent \ --header 'Content-Type: application/json' \ --header "Authorization: Bearer $OPENAI_KEY" \ --data " { \"model\": \"gpt-5-nano\", \ "input\": \"Enviar mensaje **hello 2118** al número de WhatsApp 996770297807\", \"tools\": [ { \"type\": \"mcp\", \"server_label\": \"whatsapp_sender\", \"server_description\": \"El servidor MCP permite enviar mensajes a WhatsApp\", \"server_url\": \"https://mcp.chatarchitect.com/mcp\", \"authorization\": \"$CA_TOKEN\", \ "require_approval\": \"nunca\" } ] }"
En este ejemplo, se le concede al modelo acceso al servidor MCP, lo que permite enviar mensajes de WhatsApp.
Conexión de MCP a VSCode
Siga estos pasos para conectar MCP a VSCode:
Paso 1. Crear una carpeta
En la raíz de su proyecto, cree:
.vscode
Paso 2. Crear mcp.json
Ejemplo de configuración:
{ "servidores" : { "chatarchitect-mcp" : { "tipo" : "http" , "url" : "https://mcp.chatarchitect.com/mcp" , "encabezados" : { "Autorización" : "Portador "
} } } }
Paso 3. Uso
- Abrir la ventana de chat (CTRL + ALT + I)
- Ingrese el siguiente mensaje:
Envía un mensaje de WhatsApp "hola desde vscode" al número 996770297807
El servidor MCP procesará y enviará el mensaje utilizando la conexión configurada.
Verificación
Después de conectarse, pruebe los siguientes comandos:
- “Envía un mensaje de WhatsApp a un cliente con el número +7…”
- “Recuérdele al cliente la reunión de mañana a las 12:00.”
- “Notificar al usuario que la solicitud ha sido aceptada”
Si el mensaje se envía correctamente, MCP se instaló correctamente.
Seguridad y control
- Se registran todas las acciones de la IA;
- Los tipos de mensajes se pueden restringir;
- Se admiten confirmaciones y límites de velocidad;
- MCP se puede desactivar en cualquier momento.
Estás listo
Tu agente de IA ahora no solo analiza y recomienda, sino que también actúa: envía mensajes de WhatsApp de forma automática e intencionada.
Si necesitas ayuda con la configuración o con escenarios personalizados, el equipo de ChatArchitect siempre está listo para ayudarte.
